鸿芯微纳CTO王宇成:以创新设计思路打造国产EDA工具竞争力

  CAD-Expo 2024)在上海世博展览馆隆重举办。鸿芯微纳CTO王宇成在主

  “前几年国产EDA很热,许多EDA初创企业诞生,但是否做出一个工具,国内IC设计企业就一定会用,这不是必然的,这也导致国产EDA企业面临生存和发展的问题。”王宇成坦言。

  受到工艺及地理政治学等因素的影响,原有工具与现今工艺出现匹配度问题,在EDA工具细节上的差别甚至会影响到10%-15%的PPA表现。

  在这种情况下,国内EDA工具必须脱离国产替代的思路,抓住真正的市场需求,例如更多地考虑怎么支持本土工艺,一旦这样的EDA工具成为刚需,自然带来收益的增长。目前,行业都在通过DTCO深入挖掘工艺潜能,达到更佳的PPA。

  DTCO(设计工艺协同优化)已经指出了行业发展趋势,基于此,国内设计企业能够走出设计环节的框架,与制造企业全面联手,提升产品研制能力。王宇成表示,布局布线工具是DTCO的关键环节,国产EDA应当热情参加DTCO的设计流程。

  鸿芯微纳参与到3D IC解决方案研发上,王宇成表示,从EDA工具的角度其实是看堆叠,3D堆叠能够最终靠先进的封装获得比较好的良率,并且成本得以下降。至于堆叠多die的解决方案,国内外EDA相关工具都在发展,不同的堆叠方式对EDA工具提出新的要求。

  近几年,国产EDA行业谈的最多的话题是数字全流程工具。王宇成认为,回看整个EDA产业的发展,无论是哪个流程都要一直迭代,其整合是比较缓慢的。我们国内EDA产业也应当遵循一定的产业高质量发展逻辑,国产EDA企业当前应注重在点工具上的突破,而不追求大而全。先补强现有工具的不足,再促进各公司之间的协作,以确保最终能够形成一个完整且高效的工具链。鸿芯微纳目前主要工作重点在补强现有工具。在过去数年中,公司参与了一些合作项目,尽管从框架上看EDA工具大体相似,但在内容与算法方面做了大幅改进。

  王宇成认为AI是EDA领域不可或缺的技术,大致上可以分为AI inside、AI outside。AI inside主要是利用AI技术加强EDA算法提升,对EDA工具起到加速作用。AI Outside则是将AI算法融入设计流程,令多EDA工具协同优化。

  鸿芯微纳旨在通过自主研发、技术引进、合作开发等模式,完成数字集成电路EDA平台关键节点的技术部署,打造完整的全流程集成电路设计国产数字EDA平台,实现国有半导体产业链在这一关键环节的技术突破。目前,鸿芯微纳在AI inside、AI outside方面均有所投入,并取得一定的成果。

  今年鸿芯微纳在AI outside上,基本达到设计效果,不过在客户应用中仍存在难度。比如,AI算力需求是普通场景的10倍左右,有的客户受限于算力投资,没有做太多投入。同时AI功能叠加在原有工具之上,也对原有工具的竞争力提出了更高的要求。

  在ICCAD2024上,中国半导体行业协会集成电路设计分会理事长魏少军在《中国芯片设计业要自强不息》的主旨报告中提到,摈弃“路径依赖”,打造自己的产品技术体系。路径依赖对于跟随者来说是一条捷径。现在已经到了下决心发展自己的技术生态体系的时候,否则将永远没办法摆脱亦步亦趋的被动局面。

  对于国内EDA企业而言,在短时间内要赶上国外EDA产业所形成的技术和生态优势,靠完全复制一条发展路径已无可能。王宇成认为,从技术上来看,整个半导体产业体系发展多年,想要单纯地另辟蹊径并不现实。摆脱路径依赖就是摒弃躺平的心态,但这需要激励机制,并且要在商业上获得回报。

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